在2016年10月9-14日第29屆國際智能機器人與系統(tǒng)大會（International Conference on Intelligent Robots and Systems，IROS）上，清華大學計算機系團隊使用Baxter機器人獲得國際機器人“抓取與操作”比賽冠軍。


        國際智能機器人與系統(tǒng)大會（IROS）由電氣電子工程師學會（IEEE）和日本機器人協(xié)會（RSJ）聯(lián)合創(chuàng)辦于1988年，每年舉辦一次，是和機器人與自動化國際會議（IEEE International Conference on Robotics and Automation，ICRA）并列的兩大頂級會議之一。會議中的“機械手抓取與操作”競賽由美國南佛羅里達大學、杜克大學、美國國家標準與技術(shù)研究院、卡耐基梅隆大學等高校共同發(fā)起組織。本次大賽吸引了包括荷蘭德爾夫特理工大學、韓國科學技術(shù)院（KAIST）、蘇黎世聯(lián)邦理工學院（ETH）、杜克大學和清華大學等十余家研究機構(gòu)參與。


        “機械手抓取與操作”競賽分為手持機械手操作任務(wù)（Hand-in-Hand），其主要由志愿者手持機械手完成任務(wù)；全自主任務(wù)（Autonomous），主要由機械臂搭載機械手自主完成任務(wù)；以及仿真任務(wù)（Simulation），主要由計算機模擬完成任務(wù)。其中前兩個任務(wù)又包括操作和取放任務(wù)，操作（manipulation），主要包括插拔吸管，灑鹽，釘釘子，剪紙等子任務(wù)；取放（pick-and-place），主要包括抓取水果、錘子、薯片等子任務(wù)。

        經(jīng)過兩天的激烈角逐，在重點考察自主環(huán)境感知、自主軌跡規(guī)劃和自主抓取策略等方面的全自主（Autonomous）任務(wù)中，清華大學計算機系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室團隊攜手瑞森可智能協(xié)作機器人Baxter，利用深度學習的多模態(tài)融合物體檢測與分類模塊和自主規(guī)劃操作策略等相關(guān)技術(shù)，在該項任務(wù)中獲得冠軍。

        解密時刻——清華學霸有話說

        針對這次獲獎背后的故事，小編特意走訪了當時去參賽的團隊教授及同學們。說起B(yǎng)axter，大家臉上都充滿了認可與喜愛。

        “你們的瑞森可智能協(xié)作機器人Baxter可是給我們立了大功！”一位參賽的教授在采訪的開頭就對Baxter的優(yōu)秀表現(xiàn)給予了高度的評價。（聽到這話，小編心里比吃了一大罐蜜糖還甜，哈哈哈哈哈哈。）

        下面，小編就整理了一些當時訪談的精華內(nèi)容，分享給大家。

        有話說一：Baxter人機協(xié)作共融做得特別好！

        在清華學霸們眼中，人機協(xié)作的機器人絕對是未來機器人的發(fā)展趨勢。相比以往關(guān)在圍欄里的工業(yè)機器人，以Baxter為代表的智能協(xié)作機器人安全、易用且實用。這次比賽主要比的就是手持機械臂抓取和自主抓取。對于機器人抓取而言，人機協(xié)作顯得尤為重要。最開始，他們測試了丹麥的一款機器人，但在接觸瑞森可機器人后，果斷選擇用Baxter參賽，盡管只有不到一個半月的時間，但與Baxter協(xié)作得特別順暢，最終脫穎而出，獲得冠軍。

        有話說二：深度學習、強化學習與自主學習，Baxter的優(yōu)勢無與倫比！

        能否實現(xiàn)深度學習、強化學習與自主學習，可謂是頂尖智能協(xié)作機器人與其他協(xié)作機器人、工業(yè)機器人的分水嶺。在清華教授與學生眼中，Baxter具有與其他同類機器人無可比擬的學習優(yōu)勢。而這三種學習中，強化學習是很難的。強化學習就是指可在失敗中學習，可能失敗十萬次，只成功一次，但這過程中的經(jīng)驗是可貴的。Baxter在強化學習上做得特別好，首先，它不像其他的協(xié)作機器人或者其它的剛性機械臂，遇到障礙后不會自主避讓，甚至可能傷害周邊的人。Baxter的手臂具有很強的柔性，碰到阻礙后會有縮回來的動作。另外，Baxter不僅允許失敗，還會在失敗中總結(jié)經(jīng)驗與教訓，就像一個小孩剛開始什么都不知道，但是在示教與訓練的過程中采集數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)當中去學習知識。正是由于有這種超凡的學習能力，Baxter才能助力清華大學團隊在比賽中力壓全雄，一舉奪冠。

        有話說三：重點研究人機交互，我們要把知識傳遞給Baxter！

        關(guān)于以Baxter為代表的智能協(xié)作機器人，教授和同學們都認為它們不僅能在工業(yè)應(yīng)用上有巨大潛力，在服務(wù)機器人領(lǐng)域也具有極大的發(fā)展空間。短短幾個月的相處，他們也未能完全了解Baxter的全部潛能，在未來的科研教育中，他們將繼續(xù)深耕人機交互領(lǐng)域及人工智能的研究與開發(fā)，把知識傳遞給Baxter，共同促進中國智能協(xié)作機器人的發(fā)展進程！